<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Право и управление</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2224-9133</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2224-9133-2026-2-462-465</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">ЭТИЧЕСКИЕ И ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ В ЭКСПЕРТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ETHICAL AND LEGAL ASPECTS OF THE USE OF AI IN EXPERT ACTIVITIES</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Давыдов</surname><given-names>Евгений Васильевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Davydov</surname><given-names>Evgeny Vasilyevich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>e.w.davydov@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Сноговская</surname><given-names>Ютта Олеговна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Snogovskaya</surname><given-names>Yutta Olegovna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3"/><xref ref-type="aff" rid="aff4"/><email>Satskaya1993@mail.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Associate Professor, of the Department of Document Research, ESC EKD of the Volgograd Academy, of the Ministry of Internal Affairs of Russia, PhD in Law, Associate Professor</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">доцент кафедры исследования документов, УНК ЭКД Волгоградской академии МВД России, к.ю.н., доцент</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">lecturer of the Department of Special Disciplines, of the Krasnodar University of the Ministry, of Internal Affairs of Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="ru">преподаватель кафедры специальных дисциплин, Краснодарского университета МВД России</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-03-23"><day>23</day><month>03</month><year>2026</year></pub-date><issue>2</issue><fpage>462</fpage><lpage>465</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-26"><day>26</day><month>02</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-23"><day>23</day><month>03</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="publication-3be7e924-6c93-4c46-936b-936e7a25b232.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена комплексному анализу этических и правовых аспектов примене нияискусственного интеллекта в экспертной деятельности. Рассматриваются трансформационные процессы, обусловленные внедрением алгоритмических систем в судебную, управленческую, финан совую и иные виды экспертной практики. Особое внимание уделяется проблемам алгоритмической прозрачности, объяснимости решений, распределения юридической ответственности, защиты персо нальных данных и предотвращения дискриминационных последствий автоматизированной обработки информации. На основе анализа национальных и международных нормативных актов обосновывается формирование риск-ориентированной модели регулирования ИИ, предполагающей дифференциацию требований к системам в зависимости от уровня потенциального воздействия на права и свободы человека. Делается вывод о необходимости институционализации процедур аудита алгоритмов, разви тияцифровых компетенций экспертов и совершенствования механизмов правового контроля. Обосновывается, что формирование комплексной системы этико-правовых гарантий является необходи мымусловием обеспечения доверия к результатам экспертной деятельности и устойчивого развития цифровых технологий в правовой сфере</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>This article provides a comprehensive analysis of the ethical and legal aspects of using artificial intelligence in expert work. Itexamines the transformational processes caused by the introduction of algorithmic systems into judicial, managerial, financial, and other types of expert practice. Particular attention is paid to issues of algorithmic transparency, explainability of decisions, distribution of legal liability, protection of personal data, and the prevention of discriminatory consequences of automated information processing. Based on an analysis of national and international regulations, the article substantiates the development of a</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>экспертная деятельность</kwd><kwd>правовое регулирова ние</kwd><kwd>алгоритмическая прозрачность</kwd><kwd>объяснимость решений</kwd><kwd>юридическая ответственность</kwd><kwd>защита персональных данных</kwd><kwd>риск-ориентированный подход</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>права человека</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>expert activity</kwd><kwd>legal regulation</kwd><kwd>algorithmic transparency</kwd><kwd>explainability of decisions</kwd><kwd>legal liability</kwd><kwd>personal data protection</kwd><kwd>risk-based approach</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>human rights</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с Национальной стратегией развития искусствен ного интеллекта на период до 2030 года). URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обра щения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 27.07.2006 № 152ФЗ «О персональных данных». URL: http://www. consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_61801/ (дата обращения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (adopted on 23 November 2021). URL: https://unesdoc. unesco.org/ark:/48223/ pf0000381137 (дата обращения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">OECD. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD/LEGAL/0449, 2019). URL: https://legalinstruments.oecd.org/ en/ instruments/OECD-LEGAL-0449 (дата обращения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/ reg/2024/1689/oj (дата обращения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). 2023. URL: https://www. nist.gov/itl/ai-risk-management-framework (дата обращения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 31.07.2020 № 258ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Феде рации». URL: http://www.consultant.ru/ document/ cons_doc_LAW_358738/ (дата обращения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Decree of the President of the Russian Federation of 10.10.2019 No. 490 “On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation” (together with the National Strategy for the Develop ment of Artificial Intelligence for the Period up to 2030). URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (access date: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law No. 27.07.2006 of 152-FZ “On Personal Data.” URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW _ 61801/( access date: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (adopted on 23 November 2021). URL: https://unesdoc. unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 (accessed on: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">OECD. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD/LEGAL/0449, 2019). URL: https://legalinstruments.oecd.org/ en/instru ments/OECD-LEGAL-0449 (дата обращения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council laying down harmo nised rules on artificial intelligence (Artificial Intelli gence Act). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/ reg/2024/1689/oj (access date: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">NIST. Artificial Intelligence Risk Manage ment Framework (AI RMF 1.0). 2023. URL: https:// www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework (дата обращения: 25.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law No. 31.07.2020 of 258-FZ “On Experimental Legal Regimes in the Field of Digital Innovation in the Russian Federation.” URL: http:// www.consultant.ru/ document/cons_doc_ LAW_358738/ (access date: 25.02.2026).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
