<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<!-- собрано плагином nlj-issue-importer -->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Право и управление</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2224-9133</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2224-9133-2026-10-617-622</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Робототехнические системы в учреждениях ФСИН России: уголовно-правовые риски и пределы использования</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Robotic systems in institutions of the federal penitentiary service of Russia: criminal-legal risks and limits of use</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Царькова</surname><given-names>Евгения Геннадьевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Tsarkova</surname><given-names>Evgeniya Gennadievna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>university69@mail.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">сandidate of Physical and Mathematical Sciences, associate professor, Leading Researcher of the Federal Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат физико‑математических наук, доцент, ведущий научный сотрудник ФКУ НИИ ФСИН России</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-11-12"><day>12</day><month>11</month><year>2026</year></pub-date><issue>10</issue><fpage>617</fpage><lpage>622</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-10-04"><day>04</day><month>10</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-11-10"><day>10</day><month>11</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="robototehnicheskie-sistemy-v-uchrezhdeniyah-fsin-rossii-ugolovno-pravovye-riski-i-predely-617-622.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В статье исследуются уголовно-правовые риски, возникающие при использовании робототехнических систем в учреждениях уголовно-исполнительной системы Российской Федерации (УИС). Основное внимание сосредоточено на сохраняющейся неопределенности правового статуса робототехники, которая может одновременно выступать предметом и средством преступления, а также элементом служебной инфраструктуры, опосредующим реализацию полномочий личного состава. Рассматривается повышенная причиняющая способность автономных роботов, обусловленная сочетанием программных и аппаратных компонентов, и ее влияние на характер преступности и масштаб возможного вреда при деструктивном воздействии. К числу значимых факторов отнесены дистанционное управление, согласованное применение нескольких устройств и возможность их продолжительной автономной работы без непосредственного участия человека. Показано, что действующее законодательство не закрепляет использование робота в качестве квалифицирующего признака, тогда как общая формулировка о «специально изготовленных технических средствах» не охватывает типичные случаи применения серийной робототехники в преступных целях. Особую значимость этот пробел приобретает в учреждениях УИС, где роботизированные устройства постепенно включаются в стандартную служебную инфраструктуру. Обосновывается необходимость дифференцировать уголовную ответственность с учетом вида робототехнической системы, уровня ее автономности, характера служебного применения и фактической роли алгоритмических решений в наступлении общественно опасных последствий. Принцип сохранения существенного человеческого контроля предлагается рассматривать как критерий правомерности использования робототехнических систем в пенитенциарной деятельности и как основание распределения ответственности между оператором, администратором алгоритма и разработчиком, в том числе при опосредованном причинении вреда вследствие ошибок программирования или настройки автономной системы. Сформулированы правовые пределы внедрения робототехники в деятельность ФСИН России, предусматривающие алгоритмическую прозрачность, предсказуемость поведения автономных систем, технологическую проверяемость принятых ими решений и недопущение ситуаций, при которых существенный вред охраняемым уголовным законом общественным отношениям остается без установления ответственного субъекта.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article examines the criminal and legal risks arising from the use of robotic systems in institutions of the penal system of the Russian Federation (PS). The main focus is on the ongoing uncertainty regarding the legal status of robotics, which can simultaneously act as both the subject and the means of a crime, as well as an element of the service infrastructure mediating the exercise of personnel’s powers. The increased harmful potential of autonomous robots, обусловленная the combination of software and hardware components, and its impact on the nature of crime and the scale of possible harm in the event of destructive impact are considered. Among the significant factors are remote control, the coordinated use of multiple devices, and the possibility of their prolonged autonomous operation without direct human involvement. It has been shown that the current legislation does not stipulate the use of a robot as a qualifying feature, while the general wording about “specially manufactured technical means” does not cover typical cases of using mass-produced robotics for criminal purposes. This gap becomes particularly significant in penal institutions, where robotic devices are gradually being integrated into the standard service infrastructure. The necessity of differentiating criminal liability is substantiated, taking into account the type of robotic system, its level of autonomy, the nature of its operational use, and the actual role of algorithmic decisions in the occurrence of socially dangerous consequences. The principle of maintaining significant human control is proposed to be considered as a criterion for the legitimacy of using robotic systems in penitentiary activities and as a basis for distributing responsibility among the operator, the algorithm administrator, and the developer, including in cases of indirect harm caused by programming errors or system configuration. The legal limits for the introduction of robotics into the activities of the Federal Penitentiary Service of Russia have been formulated. These limits ensure algorithmic transparency, the predictability of the behavior of autonomous systems, the technological verifiability of the decisions they make, and the prevention of situations in which significant harm is caused to public relations protected by criminal law without establishing a responsible entity.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>уголовно-исполнительная система Российской Федерации</kwd><kwd>ФСИН России</kwd><kwd>робототехническая система</kwd><kwd>автономная интеллектуальная система</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>уголовно-правовые риски</kwd><kwd>повышенная причиняющая способность</kwd><kwd>алгоритмическая прозрачность</kwd><kwd>человеческий контроль</kwd><kwd>дифференциация ответственности</kwd><kwd>правовые ограничения</kwd><kwd>средство совершения преступления</kwd><kwd>цифровизация</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Penal system of the Russian Federation</kwd><kwd>the Federal Penitentiary Service of Russia</kwd><kwd>a robotic system</kwd><kwd>an autonomous intelligent system</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>criminal-legal risks</kwd><kwd>increased harm capacity</kwd><kwd>algorithmic transparency</kwd><kwd>human oversight</kwd><kwd>differentiation of responsibility</kwd><kwd>legal restrictions</kwd><kwd>means of committing a crime</kwd><kwd>digitalization</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[1] Денисенко О. И., Жаров И. С., Кадралеева Ж. А. Использование систем идентификации личности для обеспечения безопасности на режимных объектах уголовно-исполнительной системы // Вестник Самарского юридического института ФСИН России. 2024, № 4. С. 113-119.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[2] Шиняев К.А., Морозов А.С. Современные цифровые технологии в системе надзора следственных изоляторов уголовно-исполнительной системы Российской Федерации // Вестник Самарского юридического института. 2025, № 4 (65). С. 62-66.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[3] Пекарева В.В., Фроловская Ю.И. Искусственный интеллект в уголовно-исполнительной системе // Право и государство: теория и практика. 2024, № 10. С. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[4] Зорина Н.С. Влияние семейного неблагополучия на формирование преступного поведения подростков // Закон и право. 2023, № 1. С. 159-161.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[5] Зорина Н.С. Информационная безопасность подростков в Интернете как средство предупреждения преступности среди несовершеннолетних // Закон и право. 2022, № 2. С. 152-155.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[6] Ковалев С.Д. Перспективы использования искусственного интеллекта в исправительных учреждениях ФСИН России // Аграрное и земельное право. 2025, № 1. С. 241-243.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[7] Царькова Е.Г., Кочкина О.В. Применение искусственного интеллекта при обработке данных в научной и образовательной деятельности Федеральной службы исполнения наказаний // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2022, № 9(244). С. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[8] Минаев В.А., Бондарь К.М., Федорович В.Ю. Биометрия защиты объектов: возможности и перспективы // Информация и безопасность. 2025. Т. 28, № 1. С. 47-56.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[9] Царькова Е.Г. К вопросу формирования обучающих датасетов для выявления источников распространения экстремистского контента в сети Интернет // Научно-технический вестник Поволжья. 2024, № 3. С. 134-136.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[10] Пальянова Н.В. Использование искусственного интеллекта в сфере Legal Tech: современные возможности и перспективы // Социально-экономическое развитие и качество правовой среды: Труды VIII Моск. юрид. форума, XIX Междунар. науч.-прак. конф. Ч. 2. М.: МГЮА, 2021 С. 260-267.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[11] Понкин И.В. Государственное управление и регуляторное пространство в сфере искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022, № 11 (99). С. 108-116.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[12] Минбалеев А.В. Регулирование использования искусственного интеллекта в России // Информационное право. 2020, № 1. С. 36-39.</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[1] Denisenko O. I., Zharov I. S., Kadraleeva Zh. A. Use of personal identification systems to ensure security at secure facilities of the penitentiary system // Bulletin of the Samara Law Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia. 2024, № 4. S. 113-119.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[2] Shinyaev K.A., Morozov A.S. Modern digital technologies in the system of supervision of pre‑trial detention centers of the penitentiary system of the Russian Federation // Bulletin of the Samara Law Institute. 2025, № 4 (65). S. 62-66.</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[3] Pekareva V.V., Frolovskaya Yu.I. Artificial intelligence in the penal system // Law and the state: theory and practice. 2024, № 10. S. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[4] Zorina N.S. The influence of family trouble on the formation of criminal behavior of adolescents // Law and law. 2023, № 1. S. 159-161.</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[5] Zorina N.S. Information security of adolescents on the Internet as a means of preventing juvenile crime // Law and law. 2022, № 2. S. 152-155.</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[6] Kovalev S.D. Prospects for the use of artificial intelligence in correctional institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia // Agrarian and land law. 2025, № 1. S. 241-243.</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[7] Tsarkova E.G., Kochkina O.V. The use of artificial intelligence in data processing in the scientific and educational activities of the Federal Penitentiary Service // Vedomosti of the penitentiary system. 2022, № 9(244). S. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[8] Minaev V.A., Bondar K.M., Fedorovich V.Yu. Biometrics of object protection: opportunities and prospects // Information and security. 2025. T. 28, NO. 1. S. 47-56.</mixed-citation></ref><ref id="ref21"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[9] Tsarkova E.G. On the formation of training datasets to identify sources of distribution of extremist content on the Internet // Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region. 2024, № 3. S. 134-136.</mixed-citation></ref><ref id="ref22"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[10] N.V. Palyanova. The use of artificial intelligence in the field of Legal Tech: modern opportunities and prospects // Socio-economic development and quality of the legal environment: Proceedings VIII Mosk. jurid. forum, XIX International. scientific-practical. conf. PART 2. M.: MOSCOW STATE LAW ACADEMY, 2021 S. 260-267.</mixed-citation></ref><ref id="ref23"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[11] Ponkin I.V. Public administration and regulatory space in the field of artificial intelligence // Bulletin of the University named after O.E. Kutafina (MSLA). 2022, № 11 (99). S. 108-116.</mixed-citation></ref><ref id="ref24"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[12] Minbaleev A.V. Regulation of the use of artificial intelligence in Russia // Information law. 2020, № 1. S. 36-39.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
